在煤炭、電力、化工等大型工礦企業(yè)中，工業(yè)電機(jī)、風(fēng)機(jī)、空壓機(jī)、沖壓機(jī)、水泵、數(shù)控機(jī)床、工程機(jī)械等設(shè)備得到廣泛應(yīng)用。若依靠人工點(diǎn)檢，受噪音、粉塵等惡劣環(huán)境影響，工作人員無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)軸承磨損和不平衡造成的帶傷工作，導(dǎo)致機(jī)械故障頻繁發(fā)生，造成非預(yù)期停產(chǎn)，從而給企業(yè)帶來(lái)巨大損失。

       濟(jì)南嘉宏科技有限責(zé)任公司利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能等前沿科技，依托多維的信息采集及精準(zhǔn)的傳感器檢測(cè)技術(shù)，開(kāi)發(fā)出設(shè)備智能監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)由軟件平臺(tái)、網(wǎng)關(guān)、傳感器組成，集特征采集、監(jiān)測(cè)監(jiān)控、智能預(yù)警、智能診斷、模型訓(xùn)練及數(shù)據(jù)可視化于一體。

監(jiān)測(cè)監(jiān)控

       依托無(wú)線溫度振動(dòng)傳感器等硬件設(shè)備采集終端數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，比對(duì)、分析處理，通過(guò)存儲(chǔ)、加載、計(jì)算及渲染等方式實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的加速度、速度及位移等運(yùn)行性能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，從而為智能預(yù)警提供數(shù)據(jù)支撐。

模型訓(xùn)練

    平臺(tái)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)提取及特征識(shí)別，建立多維算法故障模型庫(kù)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行時(shí)各種異常情況提供診斷依據(jù)。

智能預(yù)警

        通過(guò)設(shè)置管理，實(shí)現(xiàn)預(yù)警指標(biāo)的自定義。采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)及故障數(shù)據(jù)后，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與故障模型庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行中的異常情況實(shí)時(shí)預(yù)警，協(xié)助工作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障。

智能診斷

    具有人工在線診斷及平臺(tái)智能診斷功能，依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與故障模型庫(kù)對(duì)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行診斷，并出具診斷報(bào)告，協(xié)助維護(hù)人員“預(yù)知維修”。

設(shè)備管理

      平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)關(guān)設(shè)備、傳感器設(shè)備及參數(shù)設(shè)定進(jìn)行線上統(tǒng)一管理，可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)的啟停、失聯(lián)故障報(bào)警及設(shè)備新增、變更等操作。便于設(shè)備后期擴(kuò)展和維護(hù)管理。

歷史查詢

       平臺(tái)提供設(shè)備故障信息、報(bào)警信息及運(yùn)行狀況信息的記錄查詢。方便用戶查閱故障時(shí)間、故障類型及預(yù)警時(shí)間、預(yù)警信息及設(shè)備歷史信息等記錄，便于維護(hù)人員排查故障。